Искусственный интеллект позволяет подготовить отчет об оценке быстрее и качественнее. При этом технологии развиваются стремительно, появляются новые инструменты и способы их применения. Поэтому мы существенно обновили программу курса и добавили новые темы:
Описание объекта по фотографиям. Покажем, как по фотографиям объекта оценки подготовить раздел описания с конструктивными элементами, отделкой, инженерными системами и состоянием помещений, а также сформировать фототаблицу с подписями для приложения к отчету.
Технологическая обвязка. Почему одна и та же нейросеть у разных пользователей дает совершенно разные результаты? Дело не только в качестве запросов, но и в инструментах, которые выстраиваются вокруг нее: памяти проекта, навыках, плагинах, агентах и механизмах проверки. Расскажем, как создать такую систему под свои рабочие задачи. Например, задание на подготовку расчетного файла можно сократить до двух строк, если все требования к расчетам уже сохранены в памяти проекта и настроенных навыках.
Инструмент под свою задачу. Научим создавать специализированные инструменты для повторяющихся задач в диалоге с искусственным интеллектом, без программиста. Покажем на примере разработки помощника оценщика, который по кадастровому номеру формирует карточку объекта, подбирает аналоги, объект и аналоги отображает на карте с ценой квадратного метра, а результат выгружает в Excel и Word.
Членам Ассоциации СРОО «Экспертный совет» предоставляется скидка 10 %
Членам Союза судебных экспертов «Экспертный совет» предоставляется скидка 20 %
Устройство языковой модели, контекстное окно, думающие модели. Причины уверенного тона ответа при ошибке и приемы проверки ответа. Безопасность данных заказчика и граница между открытыми и закрытыми сведениями. Доступные в России сервисы, регистрация и первый запрос.
Запрос к нейросети строится из роли, контекста, формата и ограничений, и тогда результат предсказуем. Большие объемы данных обрабатываются по шагам, часть шагов выполняют агенты. Правила, общие для всех сессий, записываются в память проекта один раз. Устройство LLM показывается на локальном запуске.
Рабочий стол оценщика, папка документов по объекту, память проекта, режим агента. Карточка объекта по сканам с источником каждого факта и перечнем расхождений между документами. Анализ рынка по датированным источникам, подбор аналогов по объявлениям с таблицей отбракованных. Расчет в Excel с формулами, сравнительный и доходный подходы, согласование. Текст отчета в Word и его сверка с расчетным файлом.
Папка дела, память проекта и реестр исходных данных. Расчетный файл финансового анализа и расчетный файл оценки бизнеса с затратным, сравнительным и доходным подходами, согласование. Скилл с требованиями к расчету, финансовая модель со сценариями и анализом чувствительности. Проверка расчета отдельной сессией, разделы отчета в Word со ссылками на ячейки.
Мини-техзадание как аналог задания на оценку. Минимальная версия инструмента, проверка на реальных данных, доработка короткими правками. Периметр данных, подключение к открытым источникам, хранение версий. Помощник оценщика по кадастровому номеру с подбором аналогов и выгрузкой в Excel и Word.
